3 ]$ G% y! `" ^5 a' m
Matlab是一套常用的多用途商业数学软件,它的用途包括进行模拟计算、算法开发和数据分析等,作为一款有大量数学运算的软件,它使用了Intel的MKL(Math Kernel Library)进行优化,可以利用最新的AVX2及AVX512指令集进行加速计算,但此前有用户发现,它对非Intel CPU的支持是有问题的,只能利用远古的初代SSE指令集,这也让Matlab不能很好的利用AMD的CPU,只能通过某些偏方去欺骗程序来解决。不过这个问题在最近更新的Matlab R2020a版本中被修正了。
, y6 i5 C- I* d" Z- ]
此前发现问题的Reddit用户NedFlanders1976在测试了新版本Matlab之后发现开发商已经修复了对AMD CPU的支持,现在Matlab可以利用上Ryzen CPU的AVX2指令集支持了,各种计算测试中,AMD CPU的速度也正常了。
; ?5 S! e0 }* c9 M W 
! o- I4 q+ I; ?6 |# }! u9 d% R( d 图片来自于ExtremeTech
4 H+ |3 w/ O: k# b3 ^/ Q6 S( H
Matlab开发商的行动速度也算比较快的了,实际上,Ryzen CPU从面世以来一直都被软件优化问题所困扰,先是有软件不支持它,后是有Matlab这样的缺少优化。而Intel在这方面有深厚的历史积累,他们有面向自家CPU优化的各种高性能计算库,还有ICC这个C++编译器,也有很多研究机构选择Intel做基础,所以不少专业软件是给Intel做优化而没有考虑到其他家的x86 CPU的,不过随着第二代EPYC和新线程撕裂者被更多专业用户采纳,AMD要开始在这方面迎头赶上了。
+ l' }. j( M5 ]0 d