`1 e* N( U/ S& Q' D$ R; h
+ j# ]" O, V& b: ^( }, O$ Q基于Stacking机器学习模型的南海北部海温预报
% g8 y' [2 }. M全文请用PC端下载 地址:+ y" {+ K% I7 a
% O ^! S% |( P3 A+ L
http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3454) W; C B! o/ Q: H, v& g( w: q
读书小笔记
8 n6 h3 O1 B( q7 z1 P作者:孙昭1 2 李云1 江毓武2 王兆毅1
; k' p" u% x% ?: |6 J0 d3 ^5 w5 q0 `; Q单位:1. 国家海洋环境预报中心 自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室, 北京 100081;& F4 S8 ?' y% T8 x- n x
2. 厦门大学海洋与地球学院, 福建 厦门 361102
# H, p6 f+ E$ J6 [分类号:P731.31
* v& O: I; p" ?出版年·卷·期(页码):2023·40·第一期(39-45). k0 ?* s8 h+ y5 B4 G3 l% d
摘要:基于 Stacking(ET-ET)的机器学习算法,利用美国国家环境预报中心再分析数据和MGDSST海温融合数据,建立了一套高效的海温长期预报方法,并在南海北部海域开展了1 a的表层海温长期预报实验。结果表明:基于Stacking(ET-ET)机器学习模型的表层海温长期预报的均方根误差降至0.52 ℃,平均绝对百分比误差降至1.58%,明显优于基于支持向量机、人工神经网络和长短期记忆模型的预报结果。; {7 |7 ]/ J f0 Q( V
关键词:机器学习 Stacking 南海北部 海温预报
+ X$ \+ T3 T; k# H2 } `; w, fAbstract:In this paper, an efficient long-term SST forecast method is established based on Stacking (ET-ET) machine learning algorithm using reanalysis data of National Centers for Environmental Prediction and Mergid satellite and in situ data Global Daily sea surface temperature (SST) fusion data, and long-term SST forecast experiment is carried out in the northern South China Sea for one year. The results show that the root mean square error of long-term SST forecast based on Stacking (ET-ET) machine learning model is reduced to 0.52 ℃, and the mean absolute percentage error is reduced to 1.58%, which is significantly better than the forecast results based on the support vector machine, artificial neural network and long short-term memory model.
- d6 T' e0 t6 `' C! r& o5 M! aKey words:machine learning; Stacking: northern South China Sea; sea temperature forecast
( ]) n, ~" F+ E* u) N
0 u; E& l% n6 }$ \$ I
; d% V5 m9 P6 V6 m& z# `5 m读者也可以通过公众号菜单栏
4 g3 R% h, s/ G% Y“相关知识”板块进入
/ Q: s; I1 B( m8 L" y. W C" u《当期目录》和《过刊浏览》* U$ c0 U, d% q+ ]7 v) s
查阅详细期刊内容
+ c& L2 [- w( h/ J未来两天海洋环境预报+ t' C% p' i5 a
预计明天,
5 m7 e9 D! L) j7 g8 G) J. }; M渤海、黄海北部有0.6到1米的轻浪;: U4 }2 q& A# H
黄海南部有1.1到1.8米的轻浪到中浪;# G4 o: }* H% }. P( B' N; K
东海、钓鱼岛附近海域、台湾海峡、台湾以东洋面有2到3.3米的中浪到大浪区;& E6 P R: _4 a0 ~7 v ]
巴士海峡、南海北部有2到2.9米的中浪到大浪区;
, g" o. R1 D. o, e& p1 s南海中部、南部有0.7到1.3米的轻浪到中浪;+ F1 F% f7 }, m2 F4 Y% g
北部湾有1.2到1.6米的轻浪到中浪。) c" x3 u6 T' p1 `
预计后天,
. e S- m% d3 r, G# J+ Z东海南部、钓鱼岛附近海域、台湾海峡、台湾以东洋面、南海北部、巴士海峡的大浪区维持,浪高2.3到3.3米。
+ k; C$ y8 o9 T! l& f+ d7 x, r- F! R! V
: g2 N% U4 T: D4 B$ Q; S% o
3月26~30日西北太平洋海浪数值预报0 L" K: m" ~" t$ ^
美丽海岛海域海况
5 v7 L% p- v5 G预计明天,
3 J1 E! ~ B4 z5 Q平潭岛、钓鱼岛附近海域有2.5~2.7米的大浪,东山岛附近海域有2.3米的中浪,不适宜乘船出行;
" I) n! Y0 [7 A. a湄洲岛、南澳岛附近海域有2米的中浪,嵊泗列岛、东极岛、南麂岛、嵛山岛、万山群岛、川山群岛、南三岛、东海岛、分界洲岛、永兴岛、黄岩岛附近海域有1.3~1.7米的中浪,这些海岛较适宜乘船出行;
" H+ U5 i9 ]$ r8 Y% d我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪,海况不错,非常适宜乘船出行和海岛游玩。+ X7 o* _& ?% p. s! ~1 l. H7 H/ H
美丽海岛是指以下的35个海岛:
$ N% r6 F1 n' ?/ U; B- A觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。- G5 \7 {% ?1 s
更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报+ T: b+ [7 b/ m) w% q- j
0 L; d0 e3 q; k9 X
' H1 o* \9 d9 LPC端可登录中国海洋预报网http://www.oceanguide.org.cn/IndexHome3 C" @: a$ d* z' V
. m$ M& i/ `3 ]5 R, {- u. _2 }4 l; D8 y2 i
移动端可使用中国海洋预报微信小程序
A) h8 H7 Z1 B: t进入“中国海洋预报”微信小程序 |