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拥有自主学习的“大脑”!IBM无人驾驶海洋科考船即将起航

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IBM的无人人工智能驱动船将于本月开始在海洋中漫游,收集一些我们仍然知之甚少的重要数据。

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人们常说,我们对月球的了解比海洋还多,因为大约95%的海洋仍未被探索。

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上一次大规模的海洋研究考察是在1872年至1876年之间,当时“挑战者号”航行了近7万海里,记录了4000多个此前未知的物种。

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受“挑战者”号事件的启发,IBM与非营利组织ProMare合作,希望在海洋研究领域进行类似的大规模研究。

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这艘无人驾驶船被命名为“五月花号”。

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ProMare的创始董事会成员、“五月花”自动驾驶船项目(MAS)的联席董事Brett Phaneuf说:

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“将一艘科研船投入大海每天要花费数万美元或英镑,而且还受到人们在船上所能花费的时间的限制——这是当今许多海洋科学任务中令人望而却步的因素。通过这个项目,我们开创了一个具有成本效益和灵活性的数据收集平台,这将有助于保护海洋及其所支持的产业的健康。”

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五月花号将使用风力/太阳能混合推进系统和一个备用柴油发电机。

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IBM的深度学习技术搭载在飞船上,以帮助飞船穿越严酷而快速变化的海洋环境。

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Marine AI的工程总监Donald Scott解释道:

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“在海洋中央,通讯受到严重限制。情况可能会突然改变……我们需要超越现有的无人驾驶飞船技术,创造一种不只是远程操作,也不只是对环境做出反应,而是独立学习和适应的飞船。为此,我们必须在导航、避免碰撞、通信等方面开发最先进的能力。”

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面向MAS的人工智能模型培训始于2019年10月。实际的船体在三月到达普利茅斯,海上试航开始。在接下来的几个月里,船上安装了先进的导航和研究设备。

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IBM英国和爱尔兰首席技术官Andy Stanford-Clark补充道:

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“IBM帮助人类登上月球,并对利用先进技术跨越和研究我们最深的海洋的挑战感到兴奋。通过为五月花自主飞船提供大脑,我们正在推进科学和自主技术的边界,以解决关键的环境问题。”

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MAS装有一系列传感器,包括声波、养分、温度、水和空气采样器。边缘设备将在本地存储和分析所有数据,直到连接可用。当链路建立后,数据将被上传到岸上的边缘节点。

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除非有任何最后一刻的延误,MAS将于本月出发。这艘船将在两周后抵达马萨诸塞州的普利茅斯。

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在需要时,更新的深度学习模型可以被上传到船上。

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MAS的虚拟团队将驻扎在英国普利茅斯,但IBM表示,数百万虚拟“朝圣者”将能够在网上体验这次航行。

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编译/前瞻经济学人APP资讯组

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