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/ t. _5 b; X& ^) y( ^0 w* X3 M
混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。 # ~# G& C: \5 u# f5 T& Z% B
HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
1 H; Y6 q _ A9 q 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
6 h3 X' a8 U3 Y 数据：
* X3 V9 q. ~5 N: t7 d( i. k+ ~ ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity") 3 G2 i$ |: i+ h& P' o
数据集可用性 5 i: S7 i- F! E$ b$ x9 m* T
1992-10-02T00:00:00 - + {9 ~; _0 C0 ^# I2 M. E. v, j- i
数据集提供者 + V; l/ q0 u6 R3 B5 `! q
诺普 3 u3 E `) N: }' L; a G
解析度
; K7 g5 l& k6 \9 D 8905.6米 8 ?# j+ \& w- r# q) @
波段表 姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
' ` @% z" e* [$ @ // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.0 V2 @9 J9 k8 u. B3 o; R
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
- A/ q5 I/ _( `4 A/ r+ O .filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
5 r+ v8 G+ x1 O% s, I7 Q7 G; p( t6 n% D$ h/ ]" v% w/ `
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.2 e. B" D: d0 Z6 Y* Z
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)3 b v# T6 N, t5 q
.map(function scaleAndOffset(image) {
4 }# M9 U# s* O return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
8 S8 d- i8 c0 a+ b5 n });
! A+ @" m3 P5 t) z, i* b
|% D( E$ g4 A, v, N f // Define visualization parameters.
. _+ j. X! ~# Q0 Z$ a. K var visParams = {3 _# K' c* o" i' _! U4 x
min: -2.0, // Degrees C q$ a2 N% }, N. w$ M% w* k
max: 34.0,/ ^3 j) R+ g4 X7 b
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000], T+ r" P% \9 x: ?. e1 n
};, G4 V. e1 j, w$ a
: s _* D: O; e" i3 b4 m' V. s // Display mean 15-day temperature on the map.. \* T0 S9 T1 y8 I, J7 a. K: y
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);: b4 P8 F4 f1 w' d/ B& V
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);. L: G4 F3 B' D- A- M) b3 z
2 D: }, ?, \% A+ j
' S# _8 ` {6 i) T" v# G
% F3 x* y, A& g2 Q ^* E . I) E7 E8 [0 q0 q$ I9 m% x
$ Z. Q1 D) m' V/ L4 y 数据引用：
1 Y4 S" \3 L0 N) w5 o. X J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
. |9 w4 B7 R0 W' n. ` 错误的代码：这个时间段有一半的影像 . I/ y. k! n! X7 u3 d0 _. w$ @
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018., N c# }0 J6 w' L; I+ M1 }5 o
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
( k$ Q+ N# ?5 h9 G7 j$ F; | .filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));
; ?' x! b4 ]+ o8 W/ A4 \/ I. q! P$ f7 _$ u7 a* w
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
$ E( [3 a; c9 e1 s8 Z' i( y5 f- u. k var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)2 h/ S. X4 ^% s
.map(function scaleAndOffset(image) {, q- J! Y$ L1 _% } |
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
1 B# H$ i! I X. O6 f9 d( P });
! v6 x* N+ [+ c9 I, o1 b
' {/ a J0 l, P( Z' ?) a // Define visualization parameters.
7 b+ {7 U7 B/ L2 N( G: N6 h var visParams = {
; [2 L3 y8 K/ b. u0 f* b6 T3 g. Z& ] min: -2.0, // Degrees C
8 ]# M# Y' ^! ?7 |5 K( }2 |/ s+ Y' n max: 34.0,
, c" c2 i, p6 L& \ palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
% S9 l) Q; y! e+ S% D };- c" o8 _ C5 W6 ~/ m8 U, t) Z
; J7 u% }: E) v/ Z2 ]. t5 C% q // Display mean 15-day temperature on the map.4 H. p7 U- F! ]# c- \: r5 B
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
4 X1 ] A$ @$ ~, w. ~- [ Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);+ x: N. f+ h; Z. o* }8 f
3 p. ]/ E" }7 o7 d- { Q " p9 K# q' n" L; e; G2 W$ w, F
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