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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 9 [) ?4 Z0 D# o; `' B
首先介绍下bokeh r1 k* B# n, r6 ^$ ~" `
bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。 ) v9 }% n8 i2 u! j; o
bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。 * M, n- ]- G, L$ T: q
& R" T( X( a( ~8 k
- R+ S) i8 i( c* i basemap是专业的地理信息可视化库 1 N" _$ s) ]! U8 w0 o
可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 8 B, c1 @+ n; e! s& [: a1 E
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。
& t: S1 K F8 }; q4 }' L 只需要几行代码就可以画一张世界地图： 2 P" U; v( p1 b' {- a! D
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2 H% l. `& m) }: t : x: l; v- h; u/ I; a# g
1.风勾图 8 s+ R2 H6 J& E J) ?5 b
2.轮廓图 5 x9 j( K6 r2 d/ G. _, e
3.填充轮廓图 3 r' d/ T u! `0 n. A0 N
4.伪色彩图 5 T% w1 x( t3 Y/ V* f) u E9 A
5.地理标记
7 `+ U7 A& o& [+ D8 E; O5 _ 6.矢量场流线图
& Z4 T; O1 X) W T. n 7.实景地图
0 G( s% _, |+ V+ n 8.多子图地图等等可以绘制的图。 ' a* d7 I/ Q6 c( p& R
等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI
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8 @) j- V7 d. o+ Z5 w 360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。 " }) V4 D) h( [) p7 k2 m4 ^
当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！ ) [( s" M+ q, O6 x; y7 N
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