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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。
: d+ r+ e: [' z9 N 首先介绍下bokeh - m9 A \0 {& G8 w9 h6 I$ q6 ?
bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。
% y$ g8 r+ R7 i3 h bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。 # ~7 D0 R$ w3 r! }! z$ x, z
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+ u4 x9 g0 ^7 @# v9 F# m; H& S basemap是专业的地理信息可视化库 0 h, p3 ?: K' B+ Y7 ^
可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。
( X+ q1 Z$ A. v% D basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 3 h8 i( O. v* P* a6 ]+ Y
只需要几行代码就可以画一张世界地图：
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; B% q( j4 z2 t4 R+ y* @* D
& y) z. S; R) x. l. p- V& }; t 1.风勾图
( e& E2 k% u9 w8 p: c9 Y 2.轮廓图
0 Y G$ d: S* ^ 3.填充轮廓图
1 Z/ ~7 @' \3 `$ r* J6 I5 B 4.伪色彩图
! @6 @: ~- R( z 5.地理标记
/ F8 p; G: s+ K! u# ] 6.矢量场流线图 3 p4 a F7 `- W. [- u
7.实景地图
. \; p- u/ S) L1 g. T3 Q 8.多子图地图等等可以绘制的图。 - I4 v0 f, _) B' D7 \
等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI
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360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
( `6 M3 N8 j# R 当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！
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