[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。$ K3 d& }8 p  }* ^) h) {
一 模式后处理3 B" k* M( {+ |$ H
模式后处理常涉及到以下几点:

# C: }6 d! o# u9 `5 `/ B- Z
' ~% M2 }! T& @5 V" G  \(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    ' F% G& H+ g' ~8 [3 O, `

    $ u/ l8 ?2 I1 X
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9 b8 s9 Q( S  B& I6 q

    7 T% o5 Q1 j) i7 Z' K! F
    . Z% u3 k: D3 A: ^4 v, f5 O4 E/ u/ V

    0 Y5 g; c( [) l. x% J8 w; Bwrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    / S% N1 {# R2 u2 E* |( t
    $ y8 R9 q2 x: q  I
    + l1 C! v7 e5 S5 @7 |8 _" v

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    1 `: b$ c9 n+ T) i4 M( b
    1 l  y' F: f9 L! H1 h

    9 e4 [3 i3 ^% p) n8 CC网格示意图
         
% k# V3 f" X: R* @1 |
  r0 H% |- U! P( \/ o' k! t2 \
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文星雨
活跃在2025-1-26
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