Matlab三维涡旋温度、盐度、流速以及合成图

本文作者：波哥

工作单位：中国海洋大学海洋与大气学院

联系邮箱：916490285@qq.com

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1 三维涡旋温度、盐度、流速以及合成图：

1.1 三维涡旋盐度图：

5 z' ]' _$ ^6 M" K. Z2 Z

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clc;clear;close all

fig_h=figure;

set(fig_h,'position',[50,50,1200,1200])

for j=1:2

    if j==1

        load('cyc_lat_lon.mat')%读取已经切好的数据；cyc 气旋

        load('cyc_data.mat')%读取已经切好的数据；TSUV3

        lev=1;

        [c,i]=min(abs(lat-lat_cyc_bowl(3,1)));

        Lon=lon(i(1),:);

        [c,i]=min(abs(lon-lon_cyc_bowl(3,1)));

        Lat=lat(:,i(1));

        llat=lat_cyc_bowl(3,:);

        llon=lon_cyc_bowl(3,:);

    else

        load('anti_lat.mat')%anti反气旋数据

        load('anti_data.mat')%anti反气旋数据

        [c,i]=min(abs(lat-lat_anti_lense(3,1)));

        Lon=lon(i(1),:);

        [c,i]=min(abs(lon-lon_anti_lense(3,1)));

        Lat=lat(:,i(1));

        llat=lat_anti_lense(8,:);

        llon=lon_anti_lense(8,:);

    end

    % meshgrid 网格化数据；

    [X1,Y1,Z1]=meshgrid(Lon,Lat,level);% level 是深度；

    T=sst3d;

    u=u3d;

    v=v3d;

    Sal=salt3d;

    %% plot sal

    subplot(1,2,j)

    slice(X1,Y1,Z1,Sal,[],[],-1*depth(1:5))%（1：5）画5层的盐度图；

    shading interp

    colormap jet

    hold on

    plot3(llon(1:5),llat(1:5),-1*depth(1:5),'o--b')% 判断出来涡旋中心的位置，进行画线条；

    xlabel('Longitude')

    ylabel('Latitude')

    zlabel('Depth(m)')

    set(gca,'ztick',[-200 -150 -100 -50 -10])

    view(-44,15)

    if j==1

        title('气旋 盐度')

    else

        title('反气旋 盐度')

    end

end

colorbar

saveas(fig_h,'3d_salt.png')

---

1.2 三维涡旋温度、盐度、流速以及合成图：

7 n  x( H' K  Z* |

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%% temp

clc;clear;close all

fig_h=figure;

set(fig_h,'position',[50,50,1200,1200])

for j=1:2

    if j==1

        load('cyc_lat_lon.mat')%读取已经切好的数据；cyc 气旋

        load('cyc_data.mat')%读取已经切好的数据；TSUV3

        lev=1;

        [c,i]=min(abs(lat-lat_cyc_bowl(3,1)));

        Lon=lon(i(1),:);

        [c,i]=min(abs(lon-lon_cyc_bowl(3,1)));

        Lat=lat(:,i(1));

        llat=lat_cyc_bowl(3,:);

        llon=lon_cyc_bowl(3,:);

    else

        load('anti_lat.mat')%anti反气旋数据

        load('anti_data.mat')%anti反气旋数据

        [c,i]=min(abs(lat-lat_anti_lense(3,1)));

        Lon=lon(i(1),:);

        [c,i]=min(abs(lon-lon_anti_lense(3,1)));

        Lat=lat(:,i(1));

        llat=lat_anti_lense(8,:);

        llon=lon_anti_lense(8,:);

    end

    % meshgrid 网格化数据；

    [X1,Y1,Z1]=meshgrid(Lon,Lat,level);% level 是深度；

    T=sst3d;

    u=u3d;

    v=v3d;

    Sal=salt3d;

    %% plot sal

    subplot(1,2,j)

    slice(X1,Y1,Z1,T,[],[],-1*depth(1:5))%（1：5）画5层的盐度图；

    shading interp

    colormap jet

    hold on

    plot3(llon(1:5),llat(1:5),-1*depth(1:5),'o--b')% 判断出来涡旋中心的位置，进行画线条；

    xlabel('Longitude')

    ylabel('Latitude')

    zlabel('Depth(m)')

    set(gca,'ztick',[-200 -150 -100 -50 -10])

    view(-44,15)

    if j==1

        title('气旋 温度')

    else

        title('反气旋 温度')

    end

end

colorbar

saveas(fig_h,'3d_temp.png')

---

1.3 三维涡旋温度、盐度、流速以及合成图：

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%% u v

clc;clear;close all

fig_h=figure;

set(fig_h,'position',[50,50,1200,1200])

for j=1:2

    if j==1

        load('cyc_lat_lon.mat')%读取已经切好的数据；cyc 气旋

        load('cyc_data.mat')%读取已经切好的数据；TSUV3

        lev=1;

        [c,i]=min(abs(lat-lat_cyc_bowl(3,1)));

        Lon=lon(i(1),:);

        [c,i]=min(abs(lon-lon_cyc_bowl(3,1)));

        Lat=lat(:,i(1));

        llat=lat_cyc_bowl(3,:);

        llon=lon_cyc_bowl(3,:);

    else

        load('anti_lat.mat')%anti反气旋数据

        load('anti_data.mat')%anti反气旋数据

        [c,i]=min(abs(lat-lat_anti_lense(3,1)));

        Lon=lon(i(1),:);

        [c,i]=min(abs(lon-lon_anti_lense(3,1)));

        Lat=lat(:,i(1));

        llat=lat_anti_lense(8,:);

        llon=lon_anti_lense(8,:);

    end

    % meshgrid 网格化数据；

    [X1,Y1,Z1]=meshgrid(Lon,Lat,level);% level 是深度；

    T=sst3d;

    u=u3d;

    v=v3d;

    [m,n,p]=size(u);

    w=zeros(m,n,p);

    Sal=salt3d;

    %% plot uv    

    subplot(1,2,j)

    for i=1:5

        loc(i) = find(level==-depth(i));        

        quiver3(X1(1:4:end,1:4:end,loc(i)),Y1(1:4:end,1:4:end,loc(i)),Z1(1:4:end,1:4:end,loc(i)),u(1:4:end,1:4:end,loc(i)),v(1:4:end,1:4:end,loc(i)),w(1:4:end,1:4:end,loc(i)),2)%（1：5）画5层的uv图；

    hold on

    end

%     colormap jet

    hold on

    plot3(llon(1:5),llat(1:5),-1*depth(1:5),'o--b')% 判断出来涡旋中心的位置，进行画线条；

    xlabel('Longitude')

    ylabel('Latitude')

    zlabel('Depth(m)')

    set(gca,'ztick',[-200 -150 -100 -50 -10])

    view(-44,15)

    if j==1

        title('气旋 流速')

    else

        title('反气旋 流速')

    end

end

saveas(fig_h,'3d_uv.png')

6 `' U1 r% T7 R1 c! L# c9 r

---

1.4 三维涡旋温度、盐度、流速以及合成图：

0 [+ f  N1 w: z7 X

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%% u v temp

clc;clear;close all

fig_h=figure;

set(fig_h,'position',[50,50,1200,1200])

for j=1:2

    if j==1

        load('cyc_lat_lon.mat')%读取已经切好的数据；cyc 气旋

        load('cyc_data.mat')%读取已经切好的数据；TSUV3

        lev=1;

        [c,i]=min(abs(lat-lat_cyc_bowl(3,1)));

        Lon=lon(i(1),:);

        [c,i]=min(abs(lon-lon_cyc_bowl(3,1)));

        Lat=lat(:,i(1));

        llat=lat_cyc_bowl(3,:);

        llon=lon_cyc_bowl(3,:);

    else

        load('anti_lat.mat')%anti反气旋数据

        load('anti_data.mat')%anti反气旋数据

        [c,i]=min(abs(lat-lat_anti_lense(3,1)));

        Lon=lon(i(1),:);

        [c,i]=min(abs(lon-lon_anti_lense(3,1)));

        Lat=lat(:,i(1));

        llat=lat_anti_lense(8,:);

        llon=lon_anti_lense(8,:);

    end

    % meshgrid 网格化数据；

    [X1,Y1,Z1]=meshgrid(Lon,Lat,level);% level 是深度；

    T=sst3d;

    u=u3d;

    v=v3d;

    [m,n,p]=size(u);

    w=zeros(m,n,p);

    Sal=salt3d;

    %% plot uv    

    subplot(1,2,j)

    for i=1:5

        loc(i) = find(level==-depth(i));        

        quiver3(X1(1:4:end,1:4:end,loc(i)),Y1(1:4:end,1:4:end,loc(i)),Z1(1:4:end,1:4:end,loc(i)),u(1:4:end,1:4:end,loc(i)),v(1:4:end,1:4:end,loc(i)),w(1:4:end,1:4:end,loc(i)),2,'k')%（1：5）画5层的uv图；

    hold on

    end

    slice(X1,Y1,Z1,T,[],[],-1*depth(1:5))%（1：5）画5层的盐度图；

    shading interp

    colormap jet

    hold on

    plot3(llon(1:5),llat(1:5),-1*depth(1:5),'o--b')% 判断出来涡旋中心的位置，进行画线条；

    xlabel('Longitude')

    ylabel('Latitude')

    zlabel('Depth(m)')

    set(gca,'ztick',[-200 -150 -100 -50 -10])

    view(-44,15)

    if j==1

        title('气旋 温度+流速')

    else

        title('反气旋 温度+流速')

    end

end

colorbar

saveas(fig_h,'3d_uv_temp.png')

[p=null, 2, center][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]

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