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4 n5 a9 s+ ^# M8 `! P 2026年1月9日，中国科学院大气物理研究所牵头联合包括国家气象信息中心在内的全球31个研究单位的55位科学家组成的国际研究团队，在Advances in Atmospheric Sciences（AAS）发布了2025年全球海温变化的研究报告。报告表明，2025年全球海洋上层2000米热含量（OHC）已连续9年刷新有观测记录以来的最高值；同时，全球平均海表温度（SST）位居历史第三高位，全球变暖趋势十分明确。此次报告联合多套中国及国际发布的海温数据，特别是首次使用了国家气象信息中心自主研发的百年长度全球海表温度格点重建数据产品（CMA-SST），以呈现2025年海洋变暖全景。
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图1全球平均海表温度变化时间序列，异常值相对于 1981–2010 年平均气候态定义 ; q: w6 l' m; `5 e* s
（引自：Pan et al., 2026） " Q$ {% L9 c0 W# Z! ?
海表温度是海洋监测的核心参数，作为全球气候观测系统（GCOS）认定的基本气候变量（ECV），它既是海气相互作用的关键纽带，又为气候监测、天气预报及海洋动力过程研究提供核心支撑，同时直接服务于渔业生产、防灾减灾等实际应用场景，对深刻理解并积极应对全球气候变化具有不可或缺的重要意义。
2 i, |+ A0 I' J0 _- J0 Z# G 国家气象信息中心自主研发的百年全球海表温度格点重建数据集，以业务准入的全球海表观测定时值数据集为基础，整编应用了全球船舶、浮标等多平台海表温度观测数据，构建形成自1850年以来连续完整的逐月全球海表温度观测记录。通过吸纳引进国际前沿技术并开展创新性优化，攻克了19世纪中叶以来因观测仪器更新迭代导致的海温序列虚假突变难题；针对站点实测数据存在空窗的应用瓶颈，攻关研制了海表温度格点插补重建技术，实现海表温度数据的全球无缝覆盖。
3 a& ^7 q) R* M7 ~3 n. f' `0 a! p. ^ 整体上，该数据集在时空分辨率、序列长度及全球海洋温度时空变化的刻画能力上，均对标国际同类产品。2022年，该数据集通过高价值业务准入，为全球海洋气象研究、防灾减灾及气候治理工作提供了高质量数据支撑。该产品作为国家气象信息中心自主研发的百年长度全球表面温度格点重建数据产品的核心输入源，有效保障了中国气象局全球表面温度曲线的自主构建，对全球及区域增温客观监测评估实现高效、精准发声。
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图2 2025年12月，全球海表温度距平值（相对于 1991–2020 年平均气候态）空间分布 $ _; T2 ^* f- @9 s2 U
数据集文章：
+ Y: A, R0 j( m) Z5 B2 J. \ Chen, L. F., L. J. Cao, Z. J. Zhou, D. B. Zhang, and J. Liao, 2021: A new globally reconstructed sea surface temperature analysis dataset since 1900. J. Meteor. Res., 35, 911−925, https://doi.org/10.1007/s13351-021-1098-7. ( M3 A# ]8 A$ r* v
Chen, L. F., W. H. Xu, Z. J. Zhou, L. J. Cao, S. Yang, and C. D. Xu, 2025: A new global land–ocean merged surface temperature dataset since the 1850s: The CMA-GMST dataset. Climate Dyn., 63, 187, https://doi.org/10.1007/s00382-025-07614-x.
1 k7 |; q8 X8 o7 G, @ ]: W 撰稿：陈丽凡，校稿：曹丽娟，审稿：谷军霞
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