全球海洋Argo漂浮数据集

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Argo漂浮数据（子集）
Argo是一个国际计划，它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息，这些仪器随洋流漂流，在海面和中水位之间上下移动。每个仪器（浮子）几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中，杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛）。要了解更多关于阿尔戈的信息，它是如何工作的，它的数据和技术，以及它的科学和环境影响，请点击这里。

它的目的是什么？
Argo收集的数据描述了水的温度和盐度，一些浮筒还测量了描述海洋生物/化学的其他属性。  收集这些数据的主要原因是帮助我们了解海洋在地球气候中的作用，从而能够对未来气候的变化做出更好的估计。

例如，海平面的变化（一旦潮汐被平均化）部分取决于冰帽的融化，部分取决于海洋中储存的热量。  Argo的温度测量使我们能够计算出储存了多少热量，并监测每年热量的分布如何随着深度和地区的变化而变化。随着海洋热含量的增加，海平面上升，就像温度计中的水银一样。将Argo的测量结果与Jason的观测结果进行比较，可以使我们对海洋如何 "工作 "有新的认识，可以用来改进气候模型。

目前（2020年）Argo每个月收集12000个数据剖面（每天400个）。  这大大超过了任何其他方法可以从海洋表面以下收集的数据量。Argo计划继续收集数据，只要这些数据仍然是广泛的海洋应用的重要工具，了解和预测气候变化只是其中之一。

数据引用：

这些数据是由国际Argo计划和为其作出贡献的国家计划收集并免费提供的。 (, ).)。Argo计划是全球海洋观测系统的一部分。

The general Argo DOI is below.

Argo (2000). Argo float data and metadata from Global Data Assembly Centre (Argo GDAC). SEANOE. 

If you used data from a particular month, please add the month key to the end of the DOI url to make it reproducible. The key is comprised of the hashtag symbol (#) and then numbers. For example, the key for August 2020 is 76230. The citation would look like:

Argo (2020). Argo float data and metadata from Global Data Assembly Centre (Argo GDAC) – Snapshot of Argo GDAC of August 2020. SEANOE. 

ArgoVis citation

Argovis API was used to parse through and get to the datasets, you can cite argovis using the following

 Argo漂浮物数据表?
Argo float数据集已经被解析成一个小的子集，大约有20,000个特征集合，被扁平化为一个单一的集合，有超过1210万个特征，总的不同的argo float数量为866。Argo float属性变量和GEE属性名称列举如下